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发条鸭 24h 自助健身房 · 门店经营与周活全量监控 NAS 每日同步中

上海全域 91 家在营门店 Top 100 周榜自动追踪 · 门槛时长分析 · 商业选址对标推断模型

下载全量历史 Excel 底表
监控总在营门店 🏬
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覆盖上海全域 15 个行政区
本周上榜活跃会员样本 🏃
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基于各店 Top 100 榜单聚合
满榜截断率 (>=100人) 🔥
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- 家门店已满 100 人截断
⚠️ 15 家周四未满百 (点击诊断)
全网最高门槛时长 ⏱️
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上榜竞争最激烈的门店
推算全网总月活 (MAU) 📈
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按报告可行性客流推算模型
⚠️ 周四深度诊断
周四未满 100 人门店客流归因分析 (共 15 家)
常规成熟店周三前已满 100 人截断；未满百主要受「封闭长租公寓门禁」、「新店冷启动」、「商办国庆假日前夕休眠」等结构性因素影响
全部未满百门店 15 店
点击查看全量 15 家周中未满百门店的详细成因
上榜人数：8人 ~ 97人
🌱 新店试营 / 冷启动 2 店
新开业拓店或次新商业招商爬坡中，周边认知度待培育
康沈路 (8人) · 森兰星遇 (11人)
🏢 封闭公寓 / 门禁受限 6 店
内嵌于长租公寓内部，外人无法进入，客流严格受限于公寓住户
幸孚家 (39人) · 草莓社区 · 有巢 · 友间 · 微领地 · 米乐
💼 园区商办 / 节前休眠 3 店
紧邻大厂写字楼或高校，10.1国庆黄金周前夕白领/学生大批离岗返乡
阿里中心 (97人) · 平金中心 (85人) · 大学城 (79人)
⏳ 周末冲刺 / 临近满百 4 店
已积累 79~96 人，核心会员黏性强，正常依赖周五晚及周末客流自然破百
淞沪路 (96人) · 天山中医院 (92人) · 丰翔路 · 桃乐居
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排序方式:
行政区筛选:
全部 0
门店属性:
全部门店
🔥 满榜截断 (100人 · 72店)
⚠️ 周四未满百预警 (15店 · 重点看原因)
🚿 有淋浴
⭐ 报告对标标杆店
序号 门店名称 行政区 门店定位 周四活跃状态 / 未满归因分析 本周上榜人数 进榜门槛时长 Top 10 平均 本周榜首会员与时长 推算周活 (WAU) 推算月活 (MAU) 可见层日新增 操作

正在从 Synology NAS 同步全量门店经营数据...

📌 系统架构与算法说明

1. 双机隔离架构： 本系统由本地群晖 NAS (192.168.31.80) 作为数据采集核心，每日 23:30 通过安全沙箱发起全量 91 店榜单抓取，并持久化写入 NAS 本地 Excel 存储底表；抓取完成后通过专用 Ed25519 密钥将脱敏分析底表与 JSON 增量同步至东京 VPS (47.245.53.107) 独立虚拟主机 tz.walesclub.top，与原网站及原有容器服务实现 100% 物理级环境解耦。

2. 客流估算对标模型 (v2 蒙特卡洛截断反演)： 参考《发条鸭自助健身房多店月活推断与梅富路拟选址商业可行性报告》并全面重构：微信小程序榜单为自然周累计去重出勤榜（非单日客流），存在 100 人硬顶截断机制。新模型采用单次运动时长经验分布（P2 先验：中位数 71 分钟，对数正态分布 μ=4.263, σ=0.367）与周出勤天数泊松过程 (λdays=1.2) 进行蒙特卡洛反演计算 P(≥cutoff)。满 100 人截断门店通过 WAUest = 100 / P(≥cutoff) 还原真实周出勤规模；未满 100 人门店取实际出勤人数。月活按工作日膨胀系数转换：MAUest = WAUest × g(weekday) × m（其中 m=1.9），并建立每周日 23:59 自动校准链路。